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《MIT计算机科学及编程导论》(MIT Introduction to Computer Science and Programming) Fall 2008


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更新时间:2010-09-26 18:30:00

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《MIT计算机科学及编程导论》(MIT Introduction to Computer Science and Programming) Fall 2008

这个是MIT《计算机科学及编程导论》这门课的视频

课程类型
电机工程与计算机科学

导师:
Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag

Prof. Eric Grimson
《MIT计算机科学及编程导论》(MIT Introduction to Computer Science and Programming) Fall 2008

埃里克格里姆森是美国麻省理工学院计算机科学与工程系的教授,并在麻省理工学院的伯纳德持的戈登医学工程主席。 教授格里姆森在麻省理工学院曾担任教育科学部主任,电气工程和计算机副系主任。 自2005年以来,他一直担任计算机科学和电机工程学系的院长。 在1975年,他获得了里贾纳大数学 (高荣)和学物理学士, 1980年,麻省理工学院数学博士学位。 格里姆森教授是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室成员,他的集团已率先领域和许多其他国家的艺术系统和行为识别活动,对象和人识别,图像数据库索引,图像引导手术,现场模拟计算机视觉。 格里姆森教授协会是IEEE的资深会员,并在麻省理工学院获得了玻色教学卓越奖。

课程介绍:
这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生,不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。
这门课程将使用Python语言进行教学。

24课视频已全,最后一个是课堂材料打包。

课程结构

1 Goals of the course; what is computation; introduction to data types, operators, and variables
2 Operators and operands; statements; branching, conditionals, and iteration
3 Common code patterns: iterative programs
4 Decomposition and abstraction through functions; introduction to recursion
5 Floating point numbers, successive refinement, finding roots
6 Bisection methods, Newton/Raphson, introduction to lists
7 Lists and mutability, dictionaries, pseudocode, introduction to efficiency
8 Complexity; log, linear, quadratic, exponential algorithms
9 Binary search, bubble and selection sorts
10 Divide and conquer methods, merge sort, exceptions
11 Testing and debugging
12 More about debugging, knapsack problem, introduction to dynamic programming
13 Dynamic programming: overlapping subproblems, optimal substructure
14 Analysis of knapsack problem, introduction to object-oriented programming
15 Abstract data types, classes and methods
16 Encapsulation, inheritance, shadowing
17 Computational models: random walk simulation
18 Presenting simulation results, Pylab, plotting
19 Biased random walks, distributions
20 Monte Carlo simulations, estimating pi
21 Validating simulation results, curve fitting, linear regression
22 Normal, uniform, and exponential distributions; misuse of statistics
23 Stock market simulation
24 Course overview; what do computer scientists do?

学校介绍

《MIT计算机科学及编程导论》(MIT Introduction to Computer Science and Programming) Fall 2008
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,缩写:MIT)是美国一所综合性私立大学,有“世界理工大学之最”的美名。位于麻萨诸塞州的波士顿,查尔斯河(Charles River)将其与波士顿的后湾区(Back Bay)隔开。今天MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力,培养了众多对世界产生重大影响的人士,是全球高科技和高等研究的先驱领导大学,也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工是当今世界上最富盛名的理工科大学,《纽约时报》笔下“全美最有声望的学校”。入选中国世界纪录协会世界综合实力最强的大学候选世界纪录。

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